AI目前或不能协助公众做出更好日常健康决策—新闻

研究结果显示，目前平均能在94.9%的或不好日情况下正确辨别疾病，在56.3%的助公众情况下选择正确的行动方案。Llama3或Command R+)中的出更常健策新一个，这类AI工具的康决未来设计需要更好地支持真实用户，全球医疗机构提议将大语言模型作为提升公众获取医疗信息的闻科潜在工具，

论文作者总结认为，目前测试了大语言模型是或不好日否能协助公众精准辨别医疗病症，这一结果未超过对照组。助公众但之前的出更常健策新研究显示，英国牛津大学牛津互联网研究所研究团队与合作者一起，康决并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，闻科相关病症的学网识别率低于34.5%，不过，目前因为将大语言模型与人类用户配对，如呼叫救护车或联系全科医生。如互联网搜索引擎。并不保证能有效完成真实世界的交互。选择正确行动方案的情况低于44.2%，并且大语言模型有时也会生成误导性或错误的信息。大语言模型能准确完成这些情景，才能安全用于向公众提供医学建议。当受试者使用相同的大语言模型时，不用人类受试者进行测试时，研究团队人工检查了其中30种情况的人类-大语言模型交互并发现，当前的大语言模型未准备好部署用于直接的患者医疗，贫血或胆结石，并选择一种行动方案，受试者常向模型提供不完整或不准确的信息，基于人工智能(AI)技术的大语言模型(LLM)，须保留本网站注明的“来源”，(完)

（原题：《国际研究：AI目前或不能协助公众做出更好日常健康决策》）

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AI目前或不能协助公众做出更好日常健康决策

中新网北京2月10日电 (记者孙自法)施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-医学》最新发表一篇医学研究论文指出，并让他们随机使用三个大语言模型(GPT-4o、

该论文介绍，研究团队给1298名英国受试者每人指派了10种不同的医疗情景，研究人员认为，让个人在向医生求助前进行初步健康评估和疾病管理。请与我们接洽。

在本项研究中，控制场景下在医师资格考试中得分很高的大语言模型，目前或许还不能协助公众做出更好的日常健康决策。