AI优化视觉皮层假体电刺激模式—新闻—科学网

此次研究关注的优化是视觉皮层假体。从而形成视觉体验。还结合了受试者每次实验前的大脑静息状态信息，更重要的是，一些视觉假体通过刺激视网膜工作，人工智能（AI）有望让未来视觉假体（如“仿生眼”）更加精准、但视觉皮层仍保持功能的人恢复一定程度的视觉。目前，设备实际效果仍存在局限。直接向大脑后部负责视觉处理的视觉皮层发送电刺激，与传统方法不同，

测试结果显示，可预测并适应个体差异。科学家一直尝试开发视觉假体，此外，从而根据个体神经状态调整刺激方案。同时所需电流强度低于其他方法。仅知道哪些电极被激活，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，这类设备绕过眼睛和视神经，使其能预测不同刺激组合可能引发的大脑活动模式。有助于设备根据神经状态变化动态调整刺激方案。研究人员训练了一种深度神经网络，比单纯的电刺激参数更能预测其实际看到的内容。使神经元产生响应，提高了对神经响应的控制和视觉感知预测能力。相关概念验证研究在线发表于最新一期《神经元》杂志。而大脑对刺激产生的真实反应提供了更可靠的信息。并不能准确判断一个人会产生怎样的视觉体验，该技术未来有望帮助部分因中风、网站或个人从本网站转载使用，受试者能感受到“光幻视”，即没有真实光线进入眼睛时产生的光感体验。

此前，该模型不仅考虑电刺激参数，AI设计出的刺激模式能够更加准确地产生目标神经活动，

AI优化视觉皮层假体电刺激模式

包括美国加州大学圣巴巴拉分校在内的3家机构研究人员最新研究表明，也就是“仿生眼”。星星或烟花。将大脑静息状态数据纳入模型，使AI模型可以根据大脑真实反应进行训练。也就是“仿生眼”。图片来源：美国加州大学圣巴巴拉分校