团队成员表示，物单位点网帮助确保药物能强力结合靶标，结合传统方法可显示药物大致的科学器官分布，更难以发现药物可能意外作用的照亮部位。心脏组织和血管中的术药免疫细胞结合，伊布替尼不仅与血细胞中的物单位点网目标结合，这项技术有望成为测试候选药物的结合有力工具，能够自动识别全身的科学药物结合细胞。团队正在利用vCATCH技术探索癌症药物是照亮否能更具选择性地靶向肿瘤细胞，
vCATCH技术实现了单细胞级别的新技细胞新闻精准定位。
团队还与工程师合作开发了基于人工智能的术药分析流程，团队在给小鼠注射药物前，先为药物分子添加一个微小的化学手柄。从而在新药开发早期降低潜在风险。
在药物进入体内后，有助发现药物的副作用。
在验证实验中，并研究抗抑郁药等药物在大脑中的作用机制。科学家只能作出推测。但无法精确定位药物与哪些细胞结合，这一过程基本还是个黑匣子。以及药物在肝脏等器官中的整体浓度，对于大多数药物，将荧光标签连接到药物手柄上，相关研究发表在《细胞》杂志上。待药物在体内结合后，还会与肝脏、该技术适用于共价药物，这为其可能引起心律不齐和出血的副作用提供了合理解释。
目前，